Дослідження інтелектуальних методів обробки даних автоматизованої мережевої системи збору і рекомендацій відєоконтенту

Abstract

В роботі здійснено дослідження інтелектуальних методів і моделей обробки даних автоматизованої мережевої системи збору і рекомендацій відєоконтенту в залежності від їх призначення, набору показників, що накопичуються в даних системах, обсягів даних. Виконана програмна реалізація експериментальної побудови оцінок рейтингу відєоконтенту мережевої системи. Зроблено висновок, що існуючи методи можна ефективно використовувати для формування рекомендацій відеоконтенту. Подальший розвиток інтелектуальних методів і моделей передбачає підвищення їх точності, зменшення обчислювальної складності і розширення функціональних можливостей.