Ідентифікація багатофакторних залежностей на основі нечітких баз знань з суперечливими правилами

Abstract

У кваліфікаційні роботі пропонується новий підхід в синтезі та відборі правил нечітких баз знань, а саме застосування суперечливих правил.
В результаті, встановлено, що застосування таких суперечливих правил підвищує «роздільну здатність» опису залежності, яку моделює база знань. Відповідно, точність нечіткої бази знань за рахунок використання суперечливих правил - зростає.